क्या अमेरिकी आर्थिक डेटा की विश्वसनीयता स्टाफ की कमी और कटौतियों के बोझ के तले विघटित होने के कगार पर है? मुद्रास्फीति जैसी महत्वपूर्ण तत्वों का ट्रैक रखने की देश की नींव अब हालिया नीति परिवर्तनों के कारण जांच के दायरे में है।
संघीय नियुक्ति फ्रीज़ का प्रभाव
लेबर स्टैटिस्टिक्स ब्यूरो (BLS), जो ट्रम्प प्रशासन की नियुक्ति फ्रीज़ के तहत है, ने जो डेटा इकट्ठा करता है उसमें महत्वपूर्ण कटौती की है। इस कदम ने उन लोगों को चिंतित कर दिया है जो नीति निर्माण और आर्थिक निर्णयों के लिए सटीक आंकड़ों पर निर्भर हैं। एक आंतरिक रिपोर्ट के अनुसार [Investopedia], BLS ने कुछ शहरों में कीमत डेटा इकट्ठा करना पूरी तरह से बंद कर दिया है, जिससे मुद्रास्फीति के आंकड़ों पर असमंजस का साया मंडरा रहा है।
अर्थव्यवस्था में व्यापक प्रभाव
कम विश्वसनीय मुद्रास्फीति डेटा के परिणाम गहरे हैं। यह न केवल फेडरल रिजर्व में नीति निर्माताओं को प्रभावित करता है, बल्कि यह विभिन्न संघीय लाभों को भी प्रभावित करता है जो सीधे उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI) से जुड़े होते हैं। सीमित संसाधनों के कारण एजेंसी उन अनुमानों पर अधिक निर्भर रहती है बजाय कि ठोस डेटा के, जिससे इसकी पूर्व गोल्ड स्टैंडर्ड प्रतिष्ठा जोखिम में पड़ सकती है।
स्वर्ण मानक में संकट
अत्यधिक सटीकता के अंतिम स्रोत के रूप में पारंपरिक रूप से देखे जाने वाले BLS के सर्वेक्षण, जो सीधे स्टोरों और आपूर्तिकर्ताओं से कीमतें इकट्ठा करते हैं, अब कटौतियों का सामना कर रहे हैं। इन परिवर्तनों को उपभोक्ता मूल्य सूचकांक और उत्पादक मूल्य सूचकांक की विश्वसनीयता के लिए एक संभावित खतरे के रूप में देखा जा रहा है, जिससे आर्थिक चर्चा मंचों में सुर्खियाँ बनीं हैं। ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट में रेखांकित किया गया कि कटौतियाँ महत्वपूर्ण आर्थिक मापों में अस्थिरता बढ़ा सकती हैं।
विशेषज्ञों की चिंताएँ
अर्थशास्त्री और पूर्व अधिकारी चुप नहीं रहे हैं। बजट कटौती से लेकर सलाहकार पैनलों के भंग होने तक, विशेषज्ञ अमेरिकी आर्थिक आंकड़ों की विश्वसनीयता के बारे में अनेक खतरों की ओर इशारा करते हैं। Investopedia के अनुसार, अब-भंग किए गए पैनलों से प्राप्त अंतर्दृष्टि को बदलना कठिन है, जिससे भविष्य के डेटा की सटीकता पर चिंता बढ़ रही है।
दीर्घकालिक प्रभाव
ट्रम्प के बजट प्रस्ताव में आगे की कटौती का सुझाव होने से, आर्थिक डेटा के पूर्ववर्ती स्तर की विस्तारता और व्यापकता पर लौटने की संभावना निराशाजनक दिखती है। चिंता सिर्फ वर्तमान प्रभावों तक ही सीमित नहीं है बल्कि भविष्य तक फैली हुई है जहां डेटा मौलिक अंतर्दृष्टि एकत्र करता है, जो आर्थिक स्वास्थ्य की रीढ़ बनाती है।
जैसे हम आगे बढ़ते हैं, प्रश्न यह है: क्या सक्रिय सुधार और बढ़ी हुई स्टाफिंग इन आवश्यक सांख्यिकी में विश्वास बहाल कर सकती है? इनके बिना, आर्थिक नीति के लिए आगे का रास्ता अनिश्चितता और अनुमान के साथ बनाए जा सकता है।
